数字化工厂是指将传统工厂的生产流程、设备、人员、信息等要素进行数字化、网络化、智能化改造，实现生产过程的可视化、可控化、可预测化。它利用物联网技术、监控技术以及先进的信息技术，加强信息管理和服务，提高生产过程可控性，减少生产线人工干预，实现合理计划排程。

核心要素：

数字化工厂管理系统建设的核心要素可以归纳为以下几点：

1. 工厂装备数字化：对工厂内的生产设备进行数字化改造，实现设备的互联互通和远程监控。
2. 工厂物流数字化：通过数字化技术优化物流流程，实现物料和产品的实时追踪和高效配送。
3. 设计研发数字化：利用数字化工具进行产品设计和研发，提高设计效率和产品质量。
4. 生产过程数字化：通过数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，实现生产过程的优化和精细化管理。

关键技术和应用：

1. 物联网（IoT）技术：物联网技术通过将各种设备、传感器、执行器等连接到互联网，实现信息的实时采集、传输和处理。在数字化工厂中，物联网技术被广泛应用于设备监控、生产调度、质量追溯等方面，实现生产过程的透明化和智能化。
2. 大数据技术：大数据技术能够对海量数据进行收集、存储、分析和挖掘，为数字化工厂提供决策支持。通过大数据技术，数字化工厂能够实现对生产数据的实时监控和分析，及时发现生产过程中的问题并采取相应的措施。
3. 云计算技术：云计算技术通过虚拟化、弹性扩展等方式，为数字化工厂提供高效、灵活的计算和存储资源。云计算技术使得数字化工厂能够快速响应市场需求变化，实现生产资源的优化配置。
4. 人工智能技术：人工智能技术通过机器学习、深度学习等方法，使机器具备自主学习和决策的能力。在数字化工厂中，人工智能技术被广泛应用于生产调度、质量控制、设备维护等方面，提高生产效率和产品质量。

价值和优势：

1. 高效协同：数字化工厂通过信息共享和协同工作，实现生产过程的无缝衔接，提高生产效率。
2. 灵活可变：数字化工厂能够快速响应市场需求变化，实现多品种、小批量的柔性生产。
3. 可视可控：数字化工厂利用先进的传感器和监控技术，实现对生产过程的实时监控和精准控制。
4. 优化资源配置：数字化工厂通过数字化手段对生产资源进行精细化管理，实现资源的优化配置和高效利用。
5. 降低成本：数字化工厂通过优化生产流程和精细化管理，降低生产成本，提高企业的盈利能力。